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(Senior) Data Scientist / Data Mining Consultant mit Fokus Advanced Analytics (w/m/d)

Standort: 

München, DE

Wir transformieren das Business unserer Kunden in neue Modelle für die Wirtschaft 4.0. Dabei überzeugen wir durch ganzheitliche Betrachtung von Wertschöpfungsketten und verbinden Business mit IT. Die Menschen in unseren Teams sind der Schlüssel dieses Erfolgs. Wir setzen auf Mitarbeiter, die mit Leidenschaft gestalten und bereit sind, Verantwortung zu übernehmen.

Starte mit uns Deine Reise in die digitale Zukunft!
 
Für unsere Kunden in der Finanzdienstleistungsbranche nimmt die Menge der anfallenden Daten sowie deren Vielfalt und Komplexität stetig zu. Dies führt dazu, dass mathematisch-statistisch fundierte Datenanalysen immer stärker an Bedeutung gewinnen. Im Rahmen dessen suchen wir ab sofort einen
 
(Senior) Data Scientist / Data Mining Consultant mit Fokus Advanced Analytics (w/m/d)
 
Du hast bei uns die Möglichkeit, bei spannenden Projekten nicht nur mitzuwirken, sondern dich auch aktiv einzubringen, neue Konzepte zu entwickeln und diese direkt beim Kunden umzusetzen. Du wirst die Ergebnisauswertung deiner Datenanalysen eigenverantwortlich vorstellen und präsentieren. Ferner hast du die Möglichkeit, an der Erarbeitung neuer Themen mitzuwirken, Trends am Markt  zu bewerten und gezielt Lösungen für unsere Kunden zu erarbeiten.
 
Von großer Wichtigkeit sind für uns deine Erfahrungen und Fertigkeiten in folgenden Bereichen:
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science / Data Mining sowie geeignete Projekterfahrung in den Bereichen ETL-, Data Warehouse- oder sonstigen BI-Projekten
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung multivariater Statistik, der Methoden und Verfahren des Data Mining und in der Entwicklung von Prognosemodellen
  • Erfahrungen im Bereich Text Analytics, gerne auch mit modernen Methoden wie bspw. Word Embeddings
  • Theoretische & praktische Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine Learning - Verfahren
  • Aufbereitung & Analyse großer Datenbestände (Big Data), sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Art sowie deren Visualisierungsmöglichkeiten
  • Gute Kenntnisse in mind. einer Analytics Software wie z.B. Python, R, SPSS Modeller, SAS Enterprise Miner
  • Erfahrung in der Abstimmung und Koordination mit beteiligten Fach- und IT-Bereichen
  • Von Vorteil:
    • Versicherungs- und/oder Banken-Know-how
    • Erfahrung im Bereich DevOps (Continuous Integration Process) und Big Data Engineering
    • Erfahrung mit TensorFlow, Keras, Theano o.ä
    • Datenbankkenntnisse, praktische Hadoop-Erfahrung (HDFS, Hive/Pig/Impala, Spark ML/H2O, Zeppelin etc.)
    • Programmierung in JavaScript,Scala, SAS bzw. Java, C++ oder einer anderen objektorientierten Sprache
    • Erfahrung mit Cloud Plattformen (AWS, Google Cloud)
 
Persönlich zeichnest du dich aus durch:
  • Hochschul- oder Fachhochschulabschluss im Bereich (Wirtschafts-) Informatik / Mathematik o.ä.
  • Spaß an der Teamarbeit in einem dynamischen Beratungsumfeld
  • Überzeugendes Kommunikationsvermögen, Präsentationsfähigkeit, Motivation und Durchsetzungsstärke
  • Gerne  Bereitschaft zur Wahrnehmung von Projektleitungsaufgaben; idealerweise Projektleiterausbildung
  • Kundenorientierung, Offenheit, Ehrlichkeit, Loyalität und Belastbarkeit
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
  • Bereitschaft zu temporären Reisen
 
Wir bieten dir:
  • Ein innovatives Umfeld mit Raum für deine persönliche Weiterentwicklung
  • Ein interdisziplinär aufgestelltes Team, in dem auch der Spaß an der Arbeit nicht zu kurz kommt
  • Flexible Arbeitszeiten, Freizeitausgleich, Sportgruppen, Firmenevents und jede Menge Möglichkeiten, sich weiterzubilden

Für Fragen steht Dir Natalie Emans unter 089 / 360 531-51 60 gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

metafinanz – ein Unternehmen der Allianz Group

GPTW und Kununu


Jobsegment: Database, Data Mining, Developer, Java, Cloud, Technology